"Результатом реализации проекта должен стать программный продукт. Он будет представлять собой нейронную сеть, которая будет обучена определять минералы и горные породы. На данный момент такие операции вручную проводят петрографы - узконаправленные специалисты в сфере геологии. Человеку нужна пара дней, чтобы замерить содержание каждого минерала в породе, качественные и количественные показатели. Машина сможет делать это буквально за считанные секунды, причем будет выдавать более достоверные и точные данные", - сказала Елена Василенок.
Программный продукт можно будет использовать в учебных заведениях, специализирующихся на геологии и геоэкологии, в научных лабораториях, а также на производстве. "На данный момент есть прототип, но нет всего функционала. В дальнейшем требуется создание нейронной сети", - отметила инженер-геолог.
Эта разработка заняла третье место на республиканском конкурсе инновационных проектов в номинации "Лучший молодежный инновационный проект". Государственный комитет по науке и технологиям при участии Министерства образования, Национальной академии наук, БРСМ и других заинтересованных организаций проводит этот конкурс ежегодно. Цель - создание комплексной системы поощрения инновационной деятельности в стране, повышение ее привлекательности в предпринимательской среде, вовлечение молодежи в инновационную активность. Конкурс в 2019 году прошел уже в десятый раз.
